Looker Studio anteriormente llamado Data Studio, es una plataforma de análisis de datos potente y personalizable que es ideal para equipos que necesitan analizar datos de múltiples fuentes y colaborar en tiempo real. La plataforma es fácil de usar y altamente personalizable, lo que la convierte en una herramienta valiosa para cualquier equipo que busque mejorar su análisis de datos.
Looker Studio está diseñado para ser fácil de usar tanto para los analistas de datos como para los no analistas. La plataforma utiliza un modelo de datos unificado que permite a los usuarios trabajar con una sola fuente de verdad, lo que significa que los datos se almacenan y organizan de manera consistente en toda la organización. Esto ayuda a reducir el tiempo que los analistas de datos dedican a la limpieza y transformación de datos y les permite centrarse en el análisis y la visualización de datos.
Una de las características clave de Looker Studio es su capacidad para crear visualizaciones de datos personalizadas. Los usuarios pueden crear gráficos y tablas personalizadas que se ajusten a sus necesidades específicas y utilizarlos para crear paneles interactivos que muestran información en tiempo real. Los paneles pueden compartirse con otros miembros del equipo y actualizarse automáticamente.
Otra de las características principales de Looker Studio es su capacidad para integrarse con una variedad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos SQL, sistemas de almacenamiento en la nube y aplicaciones de terceros como Salesforce y Marketo. Esto permite a los usuarios consolidar y analizar datos de múltiples fuentes en un solo lugar.
Además, la plataforma también incluye un lenguaje de consulta personalizado, llamado LookML, que permite a los usuarios escribir consultas complejas y personalizar sus análisis aún más.
Una característica importante de Looker Studio es su capacidad para colaborar en tiempo real en proyectos de análisis de datos. Los usuarios pueden compartir visualizaciones y paneles de control con otros miembros del equipo, y la plataforma también incluye herramientas de comentarios y anotaciones para facilitar la colaboración.
Además, la plataforma incluye una amplia gama de tutoriales y recursos de capacitación para ayudar a los usuarios a aprender a utilizar la plataforma de manera efectiva.
Beneficios de utilizar Looker Studio para el análisis de datos:
Integración de múltiples fuentes de datos: Se integrarse con múltiples fuentes de datos, incluyendo bases de datos SQL, sistemas de almacenamiento en la nube y aplicaciones de terceros como Salesforce y Marketo. Esto permite a los usuarios consolidar y analizar datos de múltiples fuentes en un solo lugar.
Personalización avanzada: Es altamente personalizable y permite a los usuarios crear sus propias visualizaciones y paneles de control para analizar sus datos. La plataforma también incluye un lenguaje de consulta personalizado, llamado LookML, que permite a los usuarios escribir consultas complejas y personalizar sus análisis aún más.
Colaboración en tiempo real: Los usuarios de Looker Studio pueden compartir visualizaciones y paneles de control con otros miembros del equipo, y la plataforma también incluye herramientas de comentarios y anotaciones para facilitar la colaboración.
Fácil de usar: Está diseñado para ser intuitivo y fácil de usar, incluso para aquellos que no tienen experiencia en análisis de datos. Además, la plataforma incluye una amplia gama de tutoriales y recursos de capacitación para ayudar a los usuarios a aprender a utilizar la plataforma de manera efectiva.
Análisis de datos más eficiente: Ayuda a los usuarios a realizar análisis de datos de manera más eficiente al automatizar gran parte del proceso. La plataforma también es capaz de manejar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones más informadas y en tiempo real.
Mejora de la toma de decisiones: Permite a los usuarios analizar y visualizar datos de una manera que es fácil de entender y que proporciona información valiosa. Esto ayuda a los usuarios a tomar decisiones más informadas y basadas en datos.
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Autor: Juan Andrade – Cloud Solution Architect de Google en Criptonube